系統數據種類多：車企已經形成了各個車系、各個車型的不同業務團隊，不同車型的數字化基礎又不盡相同，這也就導致不同車型的銷售量、滿意度、運行穩定性等數據成為了車企改良的關鍵。
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問題定位難度高：該車企的業務中心互相獨立、應用繁多且級聯關系復雜、系統請求量大且部署分散，這進一步導致了系統需要多方運維，一旦出現問題難以迅速定位。
Stake數碼結合該大型車企的業務現實情況，以公有云+私有云的方式，幫助車企在云上搭建了車聯網平臺，實現了對車輛和用戶信息的統一收集與管理，能夠實時采集應用日志、實時ETL分析、實時監控應用運行狀態及性能狀態，結合運行數據能夠快速定位故障原因，對接相應團隊提供技術支持，縮短等待時間，有效提升滿意度。
通過對數據持續的采集、分析、監控，大大縮短故障排查和恢復的周期，提升客戶滿意度，進而維系車主與品牌的情感連結。
以往分散在不同業務中心的數據進行統一管理，可以開展更多維度的數據分析和挖掘。
采用云的方式解決不同業務中心部署分散的問題，讓云上開發協同更敏捷，并能夠提供穩定充足的算力支持。
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